当前位置: 正辉首页 > 资讯中心 > 行业新闻 >

        机器学习能加快新型LED照明材料的发掘

          据外媒报道,休斯顿大学日前宣布,其开发的机器学习算法能够预测超过100,000种化合物的特性,并能确定那些最有可能成为LED照明高效荧光粉的化合物。

        机器学习能加快新型LED照明材料的发掘

          其中,研究人员合成的一种名叫“硼酸钡钠”的可计算化合物,在对其进行了测试之后,发现它提供了95%的效率以及出色的热稳定性。虽然硼酸钡钠化合物产生的光线太蓝,而不适用于商用,但是研究人员并不气馁。他们表示,他们现在就能通过机器学习算法找到一种能发射有用波长的发光材料。

          Jakoah Brgoch教授表示:“我们的目标是研发具有高效、优秀颜色质量及低成本的LED灯泡。”

          据悉,该研究项目首先列出了来自Pearson晶体结构数据库的118,287种潜在的无机磷化合物。然后机器学习快速扫描这些化合物的关键属性,包括德拜(Debye)温度和化学兼容性等。最终通过算法将上述11万多种化合物减少到了2000多种。

          研究人员表示,通过传统的方法,需要数周才能挑选出有用的材料;而通过机器学习算法,在30秒内就能挑选出大约20种有用的材料。

          Brgoch教授指出,该项目为机器学习可以为高性能材料的开发带来巨大的价值提供了强有力的证据。

        相关资讯
        照明灯具
        防爆灯具移动式
        防爆灯具固定式
        专业照明移动式
        专业照明固定式
        灯具常用分类

        防爆手电筒

        防爆强光灯

        防爆无极灯

        防爆投光灯

        防爆工作灯

        防爆泛光灯

        防爆荧光灯

        灯具使用光源分类
        LED灯
        氙气灯
        无极灯
        金卤灯
        高压钠灯
        节能灯
        荧光灯
        卤素灯
        最新资讯
        浙江正辉照明工程有限公司--嘉兴
        “三八”女神节——正辉照明为“
        浙江正辉照明2019年清明节放假通
        美国Cree公司宣布将旗下LED照明部
        LED照明行业2019年将有哪些新标准
        正辉照明2019年春节放假通知
        中美贸易停征新关税将对LED照明产
        在有机发光二极管研究上中国取得
        机器学习能加快新型LED照明材料的
        浙江正辉照明2018年国庆放假通知
        刷单